is everything.RESNET-18 / REGIÕES DE ATENÇÃO
Fine-tuning & Grad-CAM
Investigando como o fine-tuning transforma a classificação e as regiões de atenção de uma CNN.
Da inteligência artificial
ao software que faz acontecer.
Estudante de Engenharia de Software na UnB.
Explorando conexões entre IA, web e sistemas embarcados.
Experimentos, pesquisa e código aberto.
Uma seleção do que venho construindo.
Investigando como o fine-tuning transforma a classificação e as regiões de atenção de uma CNN.
Da imagem à linguagem: comparação entre LSTM, GRU e Transformer para gerar legendas automaticamente.
Contribuo com a base de software dos balões estratosféricos: firmware de bordo e solo, telemetria LoRa e rastreamento de missões.
Repositório privado · acesso para colaboradores
Exploração de deep learning para segmentação e classificação de imagens de ressonância magnética cerebral.
Código de sensoriamento desenvolvido no contexto da Gama CubeDesign 2025.
Projeto em equipe de biometria por voz para a disciplina de Métodos de Desenvolvimento de Software da UnB.
Sou estudante de Engenharia de Software na Universidade de Brasília. Meu foco está em inteligência artificial, com uma base em sistemas embarcados e visão computacional.
Atuo no Laboratório Céu Aberto, dedicado ao lançamento de balões estratosféricos, e sou contribuidor do Balão-Base. O projeto conecta sistemas embarcados, telemetria e acompanhamento de missões. Também desenvolvo aplicações fullstack com TypeScript, React e Node.js.
Entre redes neurais, balões estratosféricos e interfaces, gosto de entender como as coisas funcionam — e colocar esse conhecimento em prática.